数据驱动智能视觉 机器“看懂”世界

 智能视觉分析是指计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。

   智能视觉分析技术用于视频监控方案通常有两种,第一种是基于智能视频处理器解决方案的嵌入式系统;第二种是基于工业计算机的解决方案.在嵌入式系统方案中,视频分析设备被放置在IP摄像机之后;而基于工业计算机的解决方案只能控制若干关键的监控点. 现广泛应用于公共安全相关系统，建筑智能化，智能交通等相关系统。

高性能推动行业合作

      面对市场需求，英特尔在以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会上，面向中国市场推出了专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO™工具包。OpenVINO™软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，它可以支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载，并简化深度学习部署。英特尔的智能视频解决方案一直支持中国客户同成长共发展，致力于为客户提供更多的互动解决方案和服务。

     OpenVINO™工具包还可帮助创新者更灵活地平衡特定视觉解决方案的性能、功耗和成本效益，为寻求智能视觉解决方案的最终客户创造更高价值。

深度学习促进业务转型

      集成了高级软硬件的英特尔视觉解决方案可以推动下一代人工智能和分析技术的发展，促进强大的深度学习推理功能在各行各业的应用。

在交通监控方面，英特尔FPGA和Movidius™ VPU的摄像头可以捕捉数据并自动发送至下游十字路口系统，帮助交通部门优化交通和做好规划。在公共安全领域，借助使用OpenVINO™工具包开发的Myriad VPU和算法，英特尔可以利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童。

　　不仅如此，OpenVINO™工具包对响应式零售、工业自动化、机器视觉、运营管理等领域的发展也都有很大的推动作用。可以说，英特尔物联网视觉技术不仅在帮助企业利用先进技术推动公司发展，更能帮助改善安全性、生产力、医疗水平和生活质量，切实造福社会。